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martes, 18 de noviembre de 2014

Genética Humana: Conceptos, mecanismos y aplicaciones de la Genética en el campo de la Biomedicina – Francisco Javier Novo Villaverde

La generalización del uso de Internet y de las computadoras domésticas permite concebir libros de texto cada vez más interactivos, con tutoriales multimedia y enlaces a los abundantísimos sitios educativos disponibles en la Red. Esto es especialmente útil en una materia como la Genética, en la que la percepción gráfica de los procesos es imprescindible para la adecuada comprensión de los conceptos y mecanismos implicados.

Este libro de texto es fruto de mi reflexión acerca del modo de impartir la docencia de Genética a alumnos de disciplinas biomédicas que se enfrentan por primera vez con el apasionante mundo de los genes. Durante años he venido impartiendo la asignatura de Genética Humana a alumnos de las licenciaturas de Biología y Bioquímica de la Universidad de Navarra, y esto me ha permitido preparar poco a poco un manual detallado y abundante material gráfico que han constituido el esqueleto del presente texto. Sobre este esqueleto inicial he añadido nuevos capítulos y gran cantidad de material multimedia que han dado como resultado este texto de «Genética Humana: conceptos, mecanismos y aplicaciones de la Genética en el campo de la Biomedicina».

CONTENIDO:
Prólogo
A) Introducción
1. El flujo de la información genética
2. El ADN en el núcleo de la célula eucariota
3. Técnicas básicas de genética molecular
B) El genoma humano
4. La geografía del genoma humano
5. El genoma humano en acción
6. Origen de la variación genética en humanos
C) La transmisión de los caracteres hereditarios
7. Genética mendeliana
8. Herencia relacionada con el sexo
9. Modificaciones de las proporciones mendelianas
10. Genética de los caracteres cuantitativos
11. Ligamiento genético en humanos
12. Los genes en las poblaciones
D) Patología genética
13. Citogenética
14. Mutaciones simples como causa de enfermedad
15. Potencial patogénico de las secuencias repetidas
16. Efectos fenotípicos de las mutaciones
17. Diagnóstico de enfermedades genéticas
18. Genética clínica
E) Nuevas herramientas de la genética moderna
19. Terapia génica
20. Bioinformática del genoma humano
Índice analítico


LINK
Mega: http://adf.ly/uLSbk

domingo, 16 de noviembre de 2014

Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería – Pedro Ponce Cruz

Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería, los expone de manera sencilla y accesible con múltiples aplicaciones, este libro ayudará a los lectores a desarrollar un amplio conocimiento del comportamiento de los sistemas de IA aplicada a control, instrumentación y modelado de sistemas así como de las herramientas necesarias para analizar e implementar estos sistemas. Presenta gráficas e ilustraciones que refuerzan los principios expuestos a lo largo del texto. Cuenta con ejemplos completamente desarrollados en MATLAB ®, que permiten una mejor comprensión de los temas expuestos.


Este libro está dirigido a profesores, alumnos y profesionistas de cualquier disciplina de la ingeniería, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable.

CONTENIDO:
Capítulo 1
Inteligencia Artificial
-Antecedentes De La Inteligencia Artificial
-Ramas Que Componen La Inteligencia Artificial
-Lógica Difusa
-Redes Neurales Artificiales
-Algoritmos Genéticos
-Ejemplos
-Aplicaciones

Capítulo 2
Lógica Difusa
-Conceptos De Lógica Booleana Y Difusa
-Lógica Booleana
-Lógica Difusa
-Principio De Extensión
-Números Difusos
-Relaciones Nítidas Y Difusas-Controladores Difusos
-Principio De Extensión
-Números Difusos
-Relaciones Nítidas Y Difusas
-Controladores Difusos
-Algoritmo Del Razonamiento
-Ejemplo Sistema Difuso Sugeno
-Ejemplo De Motor DC
-Ejemplo De Sistema De 2 Entradas
-Métodos De Inferencia
-Agrupamientos Difusos
-Programas Básicos En Matlab®
-Saturación
-Hombro
-Triangular
-Trapezoidal
-Sigmoidal
-Clusters Difusos Y Sistema Sugeno
- Calculadora Difusa Matlab®

Capítulo 3
Redes Neurales Artificiales
- Redes Neurales Biológicas
-Modelos De Neuronas
-Aplicaciones De Las Redes Neurales Artificiales (RNA)
-Definición De Una Red Neuronal Artificial
-Funciones De Activación
-Topologías De Las Redes Neurales
-Entrenamiento De Las Redes Neurales
-Redes De Una Capa
-Adaline (Adaptive Linear Neuron)
-Or-And-Xor
-Redes Multicapa
-Diseño De Filtros Fir Con Redes Neurales Artificiales
-Ejemplo Reconocimiento De Letras Empleando Entrenamiento De Retropropagación Del Error
-Redes Autoorganizables
-Topología De Redes Neuronales Empleadas Para La Clasificación, Predicción Y Reconocimiento e Patrones
-Ejemplo De Un Sistema Anfis Y Difuso Para El Modelado De Máquinas De Corriente Alterna, En Un  Esquema De Control Vectorial
- Aproximador Neuro-Difuso Con Clusters Y Redes Neurales
-Trigonométricas

Capítulo 4
Algoritmos Genéticos
-Charles Darwin Y La Teoría De La Evolución
-Algoritmos Genéticos

Capítulo5
Ejemplo De Ag En Matlab®
-Determinar La Impedancia Necesaria De Un Componente Para Que Un Circuito AC Le Transfiera La Máxima Potencia De Energía
-Algoritmos Genéticos
-Algoritmo Genético Convencional Binario
-Algoritmo Generacion De Nuevos Individuos Mediante Operaciones De Cruza Y Mutación
-Algoritmo De Selección Proporcional O Ruleta
-Archivos M De Matlab® Para El Algoritmo .Main
- Función Objetivo
- Eval Población
-Eval Each
-Convertir Bitnum
-Next Population
-Anexo A Matlab® Genetic Algorithms Toolbox


Link:
Mega http://adf.ly/uEk2g