jueves, 18 de febrero de 2016

Análisis y diseño de experimentos - 2da edición - Humberto Gutiérez Pulido & Román de la Vara Salazar

Este libro es resultado de más de 15 años de enseñanza, capacitación y asesoría sobre diseño y análisis de experimentos. Además de la contribución de los autores, esta obra ha sido posible gracias a las ideas, comentarios, dudas, ejemplos, datos, respuestas, discusiones y experiencia de las personas con las que se ha tenido contacto en el terreno profesional; desde estudiantes universitarios, estudiantes de posgrado, investigadores, así como personal técnico y directivo de empresas. 
Las respuestas a esas dudas, las experiencias y los diferentes aportes se vertieron en los 15 capítulos de este libro, alrededor de 50 ejemplos y más de 300 preguntas y ejercicios reales.

En este libro se describen los aspectos más importantes del diseño y análisis de experimentos, y aunque se ven los aspectos matemáticos, se hace énfasis en los conceptos, así como en cuándo aplicar cada tipo de diseño, cómo aplicarlo y cómo hacer el análisis e interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento. Nos hemos apoyado en muchos ejemplos para resaltar los aspectos finos de la aplicación del diseño y análisis de experimentos; de esta forma hacemos evidente la gran utilidad que tienen como herramienta de mejora e innovación.


Tabla de Contenido:
  • Capítulo 1. Introducción al diseño de experimentos
  • Capítulo 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos
  • Capítulo 3. Experimentos con un solo factor (análisis de varianza)
  • Capítulo 4. Diseños de bloques
  • Capítulo 5. Diseños factoriales
  • Capítulo 6. Diseños factoriales 2k
  • Capítulo 7. Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos
  • Capítulo 8. Diseños factoriales fraccionados 2k-p
  • Capítulo 9. Introducción al diseño robusto (Taguchi)
  • Capítulo 10. Planeación de un experimento
  • Capítulo 11. Análisis de regresión
  • Capítulo 12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta
  • Capítulo 13. Optimización simultánea de varias respuestas
  • Capítulo 14. Diseños anidados y diseños en parcelas divididas
  • Capítulo 15. Diseño de experimentos con mezclas


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