Al elaborar la novena edición, nuestro interés principal no fue tan sólo agregar material nuevo sino brindar claridad y mejor comprensión. Este objetivo se logró en parte al incluir material nuevo al final de los capítulos, lo cual permite que se relacionen mejor.
Con cierto afecto llamamos “contratiempos” a los comentarios que aparecen al final de los capítulos, pues son muy útiles para que los estudiantes recuerden la idea general y la forma en que cada capítulo se ajusta a esa imagen; así como para que entiendan las limitaciones y los problemas que resultarían por el uso inadecuado de los procedimientos.
Los proyectos para la clase favorecen una mayor comprensión de cómo se utiliza la estadística en el mundo real, por lo que añadimos algunos proyectos en varios capítulos.
Tales proyectos brindan a los estudiantes la oportunidad de trabajar solos o en equipo, y de reunir sus propios datos experimentales para realizar inferencias. En algunos casos, el trabajo implica un problema cuya solución ejemplifica el significado de un concepto, o bien, favorece la comprensión empírica de un resultado estadístico importante. Se ampliaron algunos de los ejemplos anteriores y se introdujeron algunos nuevos para crear “estudios de caso”, los cuales incluyen un comentario para aclarar al estudiante un concepto estadístico en el contexto de una situación práctica.
Tabla de Contenido:
- 1. Introducción a la estadística y al análisis de datos
- 2. Probabilidad
- 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
- 4. Esperanza matemática
- 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta
- 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad
- 7. Funciones de variables aleatorias (opcional)
- 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
- 9. Problemas de estimación de una y dos muestras
- 10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
- 11. Regresión lineal simple y correlación
- 12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
- 13. Experimentos con un solo factor: generales
- 14. Experimentos factoriales (dos o más factores)
- 15. Experimentos factoriales 2k y fracciones
- 16. Estadística no paramétrica
- 17. Control estadístico de la calidad
- 18. Estadística bayesiana
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